Educación

    Smart Campus IPN

    El proyecto tiene como propósito el desarrollo de Propiedad Intelectual IP para tecnologías sustentables y de uso cotidianos. Así mismo promover la Aplicación y Transferencia de conocimiento para ayudar al desarrollo de la Industria de las TIC’s en México.
    Se busca a corto plazo la formación de grupos de investigación en las siguientes áreas estratégicas:
     

    1. Técnicas de bajo consumo de energía
    2. Sistemas de procesamientos de datos
    3. Arquitecturas de sistemas de detección de intrusos
    4. Seguridad en IoT
    5. Análisis y diseño de protocolos de seguridad
    6. Biometría y Gestión de incidentes
    7. Sistemas inteligentes de monitoreo
    8. Sensores inteligentes y redes de sensores
    9. Aplicaciones en dispositivos móviles y domótica

     

    A mediano plazo promover la transferencia y el aprovechamiento de conocimiento entre los centros de investigación y la academia y la industria del país, así como, generar

    • Desarrollo de tesis
    • Desarrollo de prototipos y
    • Desarrollo de pruebas
     Capacitaciones
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    Arrow IoT 2019 en CDMX

    Fecha: 19 de septiembre de 2019
    Lugar: Crowne Plaza - Hotel de México
    Dakota No. 95 Col. Nápoles C.P. 03810 Delegación Benito Juárez Ciudad de México, CDMX
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    Greensun "Curso de capacitación y mantenimiento de sistemas"

    Fecha: 24 y 25 de octubre de 2019 de 09:00 a 13:00 hrs.
    Ing. Julián Arroyo.
    Nuevos temas
    Investigación en desarrollo

     

    Análisis y obtención de datos del prototipo de generación de energía fotovoltaica.

    El enfoque de la investigación, incluye análisis de los factores de degradación de sistemas fotovoltaicos, tomando en cuenta las condiciones a los que se podrían exponer, así como el comportamiento de éstos en momentos particulares del día, toma de muestras y análisis de porcentaje de acumulación de partículas en la superficie de los paneles y su influencia en la eficiencia de los mismos a lo largo de las diferentes estaciones del año, correlación de los parámetros ambientales y la calidad del aire con el comportamiento y eficiencia de los paneles para posibles predicciones en distintos estados y condiciones particulares.

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